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智慧交通

现状

安全是最大的民生。在动态化、信息化条件下,公安机关必须向科技要警力、向信息化要战斗力,大力加强科技信息化工作,充分运用现代化科技手段破解难题、充分利用信息化提升警务效能,推动警务工作向集约化、现代化转型。视频监控系统是公安科技信息化的主要组成部分,是科技强警的主要载体,深化全省公共安全视频监控系统建设,不断提升视频监控应用智能化水平,是维护国家安全、社会安全和反恐维稳的现实需要。

从公安应用情况看,一些省市已开展人脸识别系统建设,一些地方取得了较好的实战效果,但普遍存在市县独立建设、局部应用、整体联动不足等问题。

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一、少统一的视频图像信息数据库,数据固化在各类应用系统中,存在价值数据孤岛现象。

二、缺少一张科学合理的人脸感知网,数据采集不到位。

三、缺乏人脸智能分析技术,无法充分开展人脸大数据应用。

四、软件与硬件绑定,平台不具备灵活管理和弹性调度支撑能力。


必要性分析

公安机关打击违法犯罪活动一般涵盖事前预防、事中预警、事后核查三个阶段,人脸识别技术均能够提供有效支撑。事发前,通过以人脸识别技术为核心的应用系统对关注区域和关注人员进行监控,当关注区域或者关注人员有异常时系统自动报警,联动现场警力前去处置,防患于未然;事发时,应用系统前后联动,实时比对,实时预警,为民警现场处置提供支撑,有效避免事态扩大;事发后,通过应用系统关联重点人员库、“路人”库和大数据人脸档案,并对事后采集的照片进行比对,发现线索,核查身份,大大缩短处置时间,能够有效解决公安实战中的诸多难题。人脸识别系统所具备的高速自动识别能力会在很大程度上将公安机关从以往的“人海战术”中解脱出来,大大提升公安机关的工作效率。公安各部门警种可以人脸识别技术为核心,以实战应用需求为导向,经过归纳总结提炼,不断形成新的、有效的实战技战法,使公安信息化建设、预防打击犯罪手段不断发展和丰富。


建设任务

1. 建设人脸采集点位。

2. 搭建人脸识别系统基础设施。

3. 搭建人脸识别系统大数据平台。

4. 建设省/市级视频图像信息数据库。

5. 建设省/市级人脸图像解析平台。

6. 建设省/市级人脸数据应用平台。